Inteligjencë Artificiale - Si të dalloj objektet në imazhe?

[fotjon]

Pershendetje,

A na ndihmon ndonjeri qe ka pak eksperience ne fushen e inteligjences artificiale, me nje program qe te realizoje njohjen e objekteve - imazheve.

psh. Permes nderfaqes ne i japim input nje katror si skedar .bmp , dhe programi thote qe figura eshte katror.
(specifikimi i ngjyres ose i dickaje tjeter do ishte plus)


Ndonje adrese konkrete (a forum i huaj) a ndonje kod te gatshem? Mund te me kontaktoni edhe privat nese ka problem

Me cfare kerkova ketu te forumi nuk kishte postim ne lidhje me programimin artificial shpresoj ky postim te jete pozitiv.

[Agron_ca]

Google: Pattern Recognition and Image Processing

[fotjon]

Faleminderit.
Me thene te drejten s'po dija dhe si te kerkoja ne google.
Do i shoh me vemendje rezultateve dhe do ta zgjeroj me vone.

p.s.
(mire bete qe ndryshuat dhe titullin e postimit, eshte me i qarte tani)

[suli]

ndoshta eshte pak vone per kete temen, por te keshilloj rrjetat e neuroneve. Rreth kesaj ceshtje ka shume publikime ne internet. Mund te perdoresh disa algoritme per te mesuar rrjetin. Rezultati varet nga kompelsiviteti i imazhit. Nje algoritem mund te jete dhe back propagation
sido qe te jete, shpresoj te jete material ndihmues.

[hot_prinz]

ketu ku punoj kam te beje indirekt me pattern recognition.

Sa i perket identifikimit te katrorit ne nje imazh, po filloj se pari me systeme qe bejne grayscale pattern recognition sepse eshte me e thjeshte se colored pattern recognition. Se pari imazhi duhet te binarizohet ne pika/pixel te bardha dhe te pika/pixel te zeza, se cila pike te mirret si e bardhe dhe cila pike te mirret si e zeze drejtohet me nje limit/gradient, psh. ne bitscala prej 0-255 pikat sa me te zeza jane afer bit-it 0 kurse pikat e bardha sa me afer bit-it 255, nese gradienti vendoset ne bitin 100 atehere imazhi do te erresohet dhe shume pika/pixcel te bardha do te kalojne ne te zeza, kurse nese gradienti vendoset afer bit-it 200 atehere shumica e pikave/pixel do te behen te bardha, pas binarizimit te imazhit behet numrimi i pixel-ve ne drejtimin vertikal apo horizontal te imazhit dhe kerkohet nje kalim i pixel-ve prej te bardhe ne te zeze i cili eshte specifikuar me ane te gradientit, ne kete menyre kerkohen te kater vijat e para te katrorit permes gjetjes se gradienteve apo kalimit prej te zezes ne te bardhen, tani per te detektuar se cfare forme kane vijat e gradienteve te binarizuar, duhet te krijohet nje matching pattern me formen e katrorit dhe permes tolerancave te percaktuara me pare, te perputhet me formen e gradienteve qe perbejne formen ne imazh. Perderisa imazhi eshte i paster dhe vetem katrori eshte ne te, suksesi per te gjetur at katror eshte shume i madh, ne te kundert nese imazhi eshte i ngarkuar dhe katrori nuk eshte i theksuar sa duhet ne ate imazh, suksesi do te jete shume i veshtire pothuaj i pamundur sepse gjate kerkimit te gradientit te gjesh shume gradiente tjere qe jane me te theksuar se gradienti i katrorit, nese duhet te kerkohet nje katror ne nje imazh te ngarkuar atehere duhet te kerkohen gradientet qe nga fillimi me nje matching pattern duke i zgjedhur vetem gradientet qe i afrohen formes se pattern te katrorit me nje tolerance prej nje % te vogel, me nje transformacion te vlersohet se a eshte vija e drjete dhe a i perputhet matching pattern te katrorit te kerkuar.